首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

求解0-1二次规划问题的迭代禁忌搜索算法
引用本文:张爱君,秦新强,龚春琼.求解0-1二次规划问题的迭代禁忌搜索算法[J].计算机工程,2012,38(1):140-142.
作者姓名:张爱君  秦新强  龚春琼
作者单位:西安理工大学应用数学系,西安,710048
基金项目:国家自然科学基金资助项目(50879069)
摘    要:提出迭代禁忌算法求解0-1二次规划问题。在局部搜索过程中,使用禁忌搜索贪心跳坑策略,能够使算法有效跳出局部最优值的陷阱。采用国际上公认的30个算例作为算法测试实验集,与传统的禁忌搜索、模拟退火算法以及混合算法进行比较。实验结果表明,该算法在所有算例上都能够得到文献中报告的最优解,且计算效率明显优于其他算法。

关 键 词:启发式算法  0-1二次规划  局部搜索  禁忌搜索  跳坑策略
收稿时间:2011-06-20

Iterated Tabu Search Algorithm for Solving 0-1 Binary Quadratic Programming Problem
ZHANG Ai-jun , QIN Xin-qiang , GONG Chun-qiong.Iterated Tabu Search Algorithm for Solving 0-1 Binary Quadratic Programming Problem[J].Computer Engineering,2012,38(1):140-142.
Authors:ZHANG Ai-jun  QIN Xin-qiang  GONG Chun-qiong
Affiliation:(Department of Applied Mathematics,Xi'an University of Technology,Xi'an 710048,China)
Abstract:This paper presents an iterated Tabu Search(TS) algorithm for the Binary Quadratic Programming(BQP) problem.The TS as the Local Search(LS) and a new perturbation strategy makes the search jump into a more promising area when TS falling into the local optimum.Experimental results show that the proposed algorithm can reach the best known solution on all the 30 large OR-library instances and comparisons with TS.Simulated Annealing(SA) and Memetic Algorithm(MA) demonstrate the competitiveness of the proposed algorithm.
Keywords:Heuristics Algorithm(HA)  0-1 Binary Quadratic Programming(BQP)  Local Search(LS)  Tabu Search(TS)  perturbation strategy
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机工程》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机工程》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号