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集成预测方法及其在灾情预测中的应用研究
引用本文:黄泰松,左春,张正,赵军. 集成预测方法及其在灾情预测中的应用研究[J]. 计算机工程与应用, 2004, 40(17): 205-207
作者姓名:黄泰松  左春  张正  赵军
作者单位:中科软件股份有限公司,北京,100080;中国人民财产保险股份有限公司,北京,100052
基金项目:国家“十五”期间科技攻关项目:财产保险防灾减损技术(编号:2001BA102A05-02)资助
摘    要:该文对神经网络和灰色预测两种预测模型进行了介绍,分析了它们的优缺点,并提出了一种集成预测方法,将两种方法集成,应用于对财产保险防灾减损来说最重要的灾情预测,克服了单一算法的不足,使预测的精度得到了提高,取得了良好的效果。

关 键 词:防灾减损  灾情预测  神经网络  灰色预测
文章编号:1002-8331-(2004)17-0205-03

Integrated Forecast Model and Its Application in Disaster Forecast
Huang Taisong Zuo Chun Zhang Zheng Zhao Jun. Integrated Forecast Model and Its Application in Disaster Forecast[J]. Computer Engineering and Applications, 2004, 40(17): 205-207
Authors:Huang Taisong Zuo Chun Zhang Zheng Zhao Jun
Affiliation:Huang Taisong 1 Zuo Chun 1 Zhang Zheng 1 Zhao Jun 21
Abstract:The paper introduces the neural network and gray forecast models,analyzes their advantages and disadvantages.The paper gives a integrated forecast model,which integrates the two models,apply it to important disaster forecast.It overcomes the shortcomings of single one,improves the precision of forecast.
Keywords:disaster prevention and reduction  disaster forecast  neural network  gray forecast
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