酵母细胞连续流加培养过程的建模与预估控制

建立了包括菌体浓度 X、底物浓度 S、体积 V为状态变量的酵母流加发酵过程的非结构动力学模型 ;基于该模型 ,提出了一种克服被估变量的累积误差的一步预估方法 ,用以估计不可在线测量的菌体浓度、底物浓度等生化状态变量 ,并根据预估结果 ,进行流加操作。该方法应用于酵母流加培养 ,发酵最终产率比传统工艺更大 ,同时糖份消耗相对减少。