基于边缘检测的NSCT自适应阈值图像去噪 |
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引用本文: | 汪华章,朱玉娥,吴晓红. 基于边缘检测的NSCT自适应阈值图像去噪[J]. 微计算机信息, 2009, 25(24) |
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作者姓名: | 汪华章 朱玉娥 吴晓红 |
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作者单位: | 汪华章(西南民族大学电气信息工程学院,成都,610041);朱玉娥,吴晓红(四川大学电子信息学院图像信息研究所,成都,610064) |
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基金项目: | 西南民族大学博士人才引进项目 |
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摘 要: | 为在去噪时能较好保留图像边缘特征,并针对Coutourlet变换缺乏平移不变性和传统阈值法的不足,提出了一种基于边缘检测的非子采样Contourlet变换自适应阈值(AT-NSCT)图像去噪方法.结果不仅能消除因Contourlet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真,而且有效地保留了图像的边缘信息,提高了去噪后图像峰值信噪比,视觉效果更好.
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关 键 词: | 非子采样Contourlet变换 图像去噪 自适应阈值 边缘检测 |
Image Denoting with A T-NSCT Based on Edge Detection |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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