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基于边缘检测的NSCT自适应阈值图像去噪
引用本文:汪华章,朱玉娥,吴晓红.基于边缘检测的NSCT自适应阈值图像去噪[J].微计算机信息,2009,25(24).
作者姓名:汪华章  朱玉娥  吴晓红
作者单位:汪华章(西南民族大学电气信息工程学院,成都,610041);朱玉娥,吴晓红(四川大学电子信息学院图像信息研究所,成都,610064) 
基金项目:西南民族大学博士人才引进项目 
摘    要:为在去噪时能较好保留图像边缘特征,并针对Coutourlet变换缺乏平移不变性和传统阈值法的不足,提出了一种基于边缘检测的非子采样Contourlet变换自适应阈值(AT-NSCT)图像去噪方法.结果不仅能消除因Contourlet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真,而且有效地保留了图像的边缘信息,提高了去噪后图像峰值信噪比,视觉效果更好.

关 键 词:非子采样Contourlet变换  图像去噪  自适应阈值  边缘检测

Image Denoting with A T-NSCT Based on Edge Detection
Abstract:
Keywords:
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