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| 蚁群算法与免疫算法的融合及其在TSP中的应用 | |
| 引用本文： | 刘朝华,张英杰,章兢,吴建辉.蚁群算法与免疫算法的融合及其在TSP中的应用[J].控制与决策,2010,25(5):695-700. |
| 作者姓名： | 刘朝华 张英杰 章兢 吴建辉 |
| 作者单位： | 1. 湖南大学,计算机与通信学院,长沙,410082;湖南大学,电气与信息工程学院,长沙,410082 2. 湖南大学,计算机与通信学院,长沙,410082 3. 湖南大学,电气与信息工程学院,长沙,410082 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60634020);;湖南省科技厅计划项目(2007GK3078,2009JK3082) |
| 摘 要： | 提出一种基于抗体片段局部最优搜索的克隆选择和蚁群自适应融合算法.引入混沌扰动来增加抗体种群的多样性,以提高蚁群算法的搜索能力;利用克隆扩增、免疫基因等相关算子的操作,增强了克隆选择算法搜索的效率;通过自适应控制参数,实现了克隆选择与蚁群优化的有机结合及局部最优搜索策略的应用,加快了收敛速度,克服了抗体种群早熟问题,提高了求解精度.仿真实验结果表明,该算法具有可靠的全局收敛性,较快的收敛速度. |
| 关 键 词： | 克隆选择 蚁群算法 自适应 局部最优搜索 人工免疫系统 旅行商问题 |
| 收稿时间： | 2009/5/31 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2009/9/7 0:00:00 |
Using combination of ant algorithm and immune algorithm to solve TSP |
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| LIU Chao-Hu,ZHANG Yang-Jie,ZHANG Jing,TUN Jian-Hui.Using combination of ant algorithm and immune algorithm to solve TSP[J].Control and Decision,2010,25(5):695-700. | |
| Authors: | LIU Chao-Hu ZHANG Yang-Jie ZHANG Jing TUN Jian-Hui |
| Abstract: | A hybrid algorithm integrating the clone selection algorithm with the ant colony algorithm by adaptive fusion (ACALA) based on local optimization search strategy is proposed.In order to increase the diversity of the antibody and improve the search capabilities of ant algorithm,a mechanism of chaotic disturbance is introduced into this algorithm.The operation of clone expansion,immune gene,etc is adopted to enhanced the variety of antibody and affinity maturation.The adaptive control parameter is used to ach... |
| Keywords: | Clonal selection|Ant colony algorithm|Adaptive|Local optimization search|Artificial immune system (AIS)|Travelling salesman problems (TSP) |
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