| 基于类距离的可分离性判据 |
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| 引用本文： | 李海峰,张建州,游志胜. 基于类距离的可分离性判据[J]. 计算机工程与应用, 2003, 39(26): 97-99 |
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| 作者姓名： | 李海峰 张建州 游志胜 |
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| 作者单位： | 四川大学计算机学院,成都,610065;四川大学计算机学院,成都,610065;四川大学计算机学院,成都,610065 |
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| 基金项目： | 四川省科技厅应用基础研究项目资助(编号:01SY051-09) |
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| 摘 要： | 可分离性判据在统计模式识别的特征提取和聚类分析中有重要应用。论文定义了基于类距离的可分离性判据,发现可比基于类内类间距离的可分离性判据更好地反映类别分离性,也有更好的几何意义,并将它用于特征提取。
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| 关 键 词： | 类距离 可分离性 特征提取 |
| 文章编号： | 1002-8331-(2003)26-0097-03 |
| 修稿时间： | 2002-08-01 |
A Separative Criterion Based on Class Distance |
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| Li Haifeng Zhang Jianzhou You Zhisheng. A Separative Criterion Based on Class Distance[J]. Computer Engineering and Applications, 2003, 39(26): 97-99 |
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| Authors: | Li Haifeng Zhang Jianzhou You Zhisheng |
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| Abstract: | The separative criterion is important to the feature extraction and clustering analysis in statistical pattern recognition.In this paper,a separative criterion based on class distance is given.It can reflect the separability better than the criterion based on within-class and among-class distance,and has better geometric meaning.Its application of feature extra IS ALSO GIWEN |
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| Keywords: | Class distance Separability Feature extaction |
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