基于NSGA-Ⅱ的多目标遗传算法通用涡旋盘的优化设计 |
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引用本文: | 张贤明,牟瑛,王立存,陈国强,李萍,陈彬.基于NSGA-Ⅱ的多目标遗传算法通用涡旋盘的优化设计[J].中国机械工程,2012(13):1598-1602. |
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作者姓名: | 张贤明 牟瑛 王立存 陈国强 李萍 陈彬 |
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作者单位: | 重庆工商大学废油资源化技术与装备教育部工程研究中心;西安交通大学流体机械及压缩机国家工程研究中心 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(50805149);重庆市科技攻关重点项目(CSTC2009AB3234);中国博士后科学基金资助项目(20090450166);重庆高校科技资助项目(KJTD201019,KJZH11211) |
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摘 要: | 利用非劣排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对通用涡旋压缩机的动静涡旋盘涡旋体高度、涡旋盘主轴转角、涡旋型线基圆渐开角、涡旋型线基圆半径基本参数进行优化设计,使涡旋盘的径向气体力、切向气体力、倾覆力矩、自转力矩、能效比达到最优。给出了优化设计的遗传算法计算方法、数学模型、基于遗传算法数学模型、程序流程图、多目标优化结果。较其他优化方法,NSGA-Ⅱ能较好解决多目标非线性优化问题,最后用优化后的数据验证了该方法的有效性。
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关 键 词: | 通用涡旋压缩机 动静涡旋盘 多目标优化设计 非劣排序遗传算法 |
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