基于贝叶斯网络的高压断路器拒动故障概率预测

在小样本条件下，结合运维单位掌握完整的设备信息、运维信息，提出了一种基于贝叶斯网络的高压断路器拒动故障概率预测方法，对高压断路器拒动故障可能性范围进行估计。首先，建立高压断路器拒动的元器件故障树；其次，通过分析多种影响因素与关键元器件之间的关联性，建立“影响因素—元器件—拒动”的多层贝叶斯网络；最后根据全网110 kV及以上电压等级高压断路器运行情况及拒动缺陷/事件情况，将每台断路器影响因素的定性特征转化为定量特征，运用贝叶斯网络的推理算法，实现高压断路器拒动概率的预测。通过算例验证,证明了所提方法的有效性。