基于MGWR模型的轨道站点客流时空影响因素研究——以西安地铁1—6号线为例 |
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引用本文: | 安东,蔺海娣,陈思美.基于MGWR模型的轨道站点客流时空影响因素研究——以西安地铁1—6号线为例[J].西安建筑科技大学学报(自然科学版),2023(1):20-26. |
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作者姓名: | 安东 蔺海娣 陈思美 |
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作者单位: | 1. 西安市城市规划设计研究院;2. 西安市交通规划设计研究院有限公司 |
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基金项目: | 陕西省自然科学基础研究计划项目(2016JM5063); |
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摘 要: | 为探究轨道站点客流时空分布差异及影响因素,以西安市地铁1—6号线为例,结合多源数据构建混合地理加权回归(MGWR)模型,定量分析建成环境及用地特征、交通接驳设施及站点自身属性因素对高峰时段进出站客流的影响.结果表明:西安市轨道站点客流存在显著的空间相关性,同最小二乘(OLS)模型相比,MGWR模型拟合优度更高,能够精确刻画客流与各因素的时空影响关系;公交线路数、居住用地面积、商业用地面积是轨道站点客流的显著影响因素,受高峰时段和出行行为的影响,不同变量的回归系数存在明显差异;各影响因素对客流的影响效果呈现不同程度的空间差异,对未来轨道交通周边规划设计提供参考.
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关 键 词: | 城市轨道交通 高峰客流 时空异质性 MGWR模型 |
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