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基于ARIMA模型与DES模型的政府卫生支出预测
作者姓名:
金何春
李林
作者单位:
上海理工大学管理学院
摘 要:
基于2006-2019年辽宁省政府卫生支出历史数据,分别构建了差分自回归移动平均(ARIMA)模型和二次指数平滑(DES)模型,对辽宁省未来五年政府卫生支出进行预测。结果表明,ARIMA模型与DES模型均具有较高的预测精度,并且ARIMA模型较DES模型有明显优势。该研究可为政府优化医疗卫生政策提供参考。
关 键 词:
政府卫生支出
ARIMA模型
DES模型
预测
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