基于改进和声算法的直流电机PID参数优化 |
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引用本文: | 罗鸿赟,邹德旋,章猛,徐福强.基于改进和声算法的直流电机PID参数优化[J].计算机时代,2023(1):35-39. |
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作者姓名: | 罗鸿赟 邹德旋 章猛 徐福强 |
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作者单位: | 江苏师范大学电气工程及自动化学院 |
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摘 要: | 直流电动机PID参数优化,是电机控制中的重要优化问题。智能优化算法相较于人工调参有明显的优势。和声搜索算法结构简单,可调参数少,已成熟运用于多种参数优化问题,但其寻优精度较低,且容易陷入局部最优。文章使用Tent混沌映射初始化和声库,设置全局自适应的和声参数,在搜索过程中加入麻雀搜索策略进行协同搜索,并将麻雀种群库与和声库进行信息交互,提出一种自适应混沌麻雀和声搜索算法(adaptive chaotic sparrow harmony search,ACSHS)。通过仿真实验证实ACSHS算法在收敛速度和寻优精度上比几种优秀的PID参数优化算法更为有效。
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关 键 词: | 直流电动机 混沌映射 自适应参数 麻雀搜索策略 和声搜索算法 |
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