基于LL_YOLO的行程码检测算法 |
| |
引用本文: | 王媛媛,田海阳,朱俊勋,严少峰,黄佳泷,宋照渝.基于LL_YOLO的行程码检测算法[J].计算机时代,2023(4):116-119. |
| |
作者姓名: | 王媛媛 田海阳 朱俊勋 严少峰 黄佳泷 宋照渝 |
| |
作者单位: | 1. 淮阴工学院计算机与软件工程学院;2. 江苏省物联网移动互联技术工程实验室 |
| |
基金项目: | 江苏省自然科学基金面上项目(BK20211365); |
| |
摘 要: | “行程码”的有效使用需要解决图像模糊、网络权重大等问题。本文提出一种基于损失函数改进的轻量化模型LL_YOLO(Lightweight Loss YOLO)。LL_YOLO基于YOLOv5模型,通过接口在线调用图像增强函数进行画质增强、改进损失函数,提高检测精度,轻量化压缩模型。实验结果表明,LL_YOLO在图像增强与损失函数模块等的作用下,识别精度提高到91.82%,参数量降低为2.8M。因此LL_YOLO具有低参数量和计算量的优势,对高算力硬件的依赖性低,能够极大地降低应用部署成本。
|
关 键 词: | 行程码 损失函数 轻量化 图像增强 |
|
|