基于改进YOLOv3-Tiny的遥感舰船小目标检测方法

遥感图像中各类舰船小目标检测存在检测难度大、检测精确度低等问题，因此提出一种基于改进YOLOv3-Tiny的遥感舰船小目标检测方法。先对训练数据进行Mosaic数据增强，丰富小尺度样本数据集，解决遥感图像小目标检测泛化能力低的问题，再在特征提取网络中加入混合域注意力机制CBAM，强化小目标的特征提取，提高对遥感舰船小目标的检测能力。实验结果表明，改进后的方法能够更加准确、快速地对遥感舰船小目标进行检测，显著提高了检测的准确率和召回率。