基于BP神经网络的春夏女装流行色预测 |
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作者姓名: | 狄宏静 刘冬云 吴志明 |
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作者单位: | 江南大学纺织服装学院,江苏无锡,214122 |
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基金项目: | 江苏省教育厅2009年度高校哲学社会科学基金指导项目(09SJD760011); 教育部人文社会科学规划项目(09YJA760015) |
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摘 要: | 应用科学的CIELab色度测量方法,对国内权威机构发布的2001-2011年度春夏女装流行色色卡进行量化,色卡量化样本分项统计和图表分析结果显示,春夏女装流行色属性存在不变、渐变与突变的三重特征.在此基础上,进行2011年春夏流行色色相、色调频数以及红色调L*、a*、b*对应的最小和最大值估计下色调分布的BP神经网络预...
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关 键 词: | 流行色 Lab色彩空间 量化分析 BP神经网络 预测 |
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