|
|||||
|
|
| 基于SVM-RFE的非平衡数据特征选择算法 | |
| 引用本文： | 林开标,卢萍,李佳莉.基于SVM-RFE的非平衡数据特征选择算法[J].福建电脑,2012,28(9):67-70. |
| 作者姓名： | 林开标 卢萍 李佳莉 |
| 作者单位： | 厦门理工学院,福建厦门,361024 |
| 基金项目： | 厦门市科技计划指导性项目 |
| 摘 要： | 网络入侵数据是一种典型的非平衡数据,小类样本常被大类样本"淹没"。本文针对网络入侵检测的非平衡数据集,对SVM-RFE特征选择算法进行了改进。通过将大类样本数据聚类成N份数量与小类样本相当的数据集,并分别与小类样本组合成N个新的训练数据集,在此基础上使用SVM-RFE算法,并利用SVM进行分类。通过在KDD CUP99入侵检测数据集上的实验,验证了本方法的有效性。 |
| 关 键 词： | 非平衡数据 SVM-RFE 特征选择 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |