4G/5G无线网络智能运维研究与应用

智能运维是网络智能化的重要内容，推行网络运维智能化，对4G/5G网络的高效、可靠运行具有非常重要的意义。本文提出一种4G/5G无线网络智能运维方案，采用多种AI深度学习算法，基于基站的告警、性能、动环等多维度数据建立基站退服预测模型、异常检测模型和故障根因定位模型，并进行模型组合，输出智能巡检、退服预警发布和故障工单根因智能定位等支撑一线生产的功能应用。经过实际的应用试点，验证了方案的可行性和有效性，为4G/5G网络智能运维的实施提供了有力的方法指导和技术支撑。