基于改进SIFT的遥感图像匹配方法

针对SIFT算法处理遥感图像时存在计算量大、时间代价高的问题,从极值点检测和相似性度量两个方面对SIFT算法进行优化改进。改进算法首先利用距离检测点越近的像素点对其影响越大的特点,在极值点检测时选取距离检测点更近、权重更高的14个相邻点来替代SIFT算法中的26个邻域点,减少极值检测的计算量。其次,在SIFT特征向量匹配的相似性度量方面利用更简单的曼哈顿距离与切比雪夫距离的线性组合来替代欧氏距离,减少特征匹配的计算复杂度,提高匹配效率。最后通过实测遥感数据验证所提方法的有效性。