基于自适应种群粒子群的光伏全局MPPT研究

局部遮蔽条件(PSC)下,传统最大功率点跟踪(MPPT)算法会陷入局部极值,智能算法追踪时间过长。针对上述问题,提出了一种基于自适应种群粒子群算法(APPSO)的MPPT控制方法,引入全局和局部粒子密度的概念,并设计了两种自适应调整的粒子种群数量的机制。对该方法与常规粒子群算法(PSO)在均匀光照和PSC下分别进行了对比。仿真和实验结果均表明,在PSC下APPSO可迅速、准确地追踪到全局最大功率点(GMPP),追踪时间仅为PSO的50%左右。