| USAN-AAM人脸特征点快速定位方法* |
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| 引用本文： | 鲁鹏,陈毅松,陈文广.USAN-AAM人脸特征点快速定位方法*[J].计算机应用研究,2010,27(8):3188-3190. |
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| 作者姓名： | 鲁鹏 陈毅松 陈文广 |
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| 作者单位： | 北京大学,机器感知与智能教育部重点实验室,北京,100871 |
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| 基金项目： | 国家“863”高技术研究发展计划资助项目(2009AA01Z324，2009AA012105，2007AA01Z159,2007AA01Z318)；中国博士后科学基金资助项目（20090450233） |
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| 摘 要： | 基于反向合成算法的AAM（active appearance model）是一种快速而高效的人脸特征点定位方法,但由于其纹理模型仅包含灰度信息，当测试数据集中的图像光线条件和训练数据集中的图像光线条件有较大差异时，算法定位精度明显下降。基于此,提出了一种改进的AAM人脸特征点定位方法USAN-AAM。实验结果表明，与原方法相比,该方法对光线变化更鲁棒，定位精度也更高。
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| 关 键 词： | 主动表现模型 反向合成算法 同值分割吸收核区域 |
USAN-AAM method for fast human facial features location |
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| LU Peng,CHEN Yi-song,CHEN Wen-guang.USAN-AAM method for fast human facial features location[J].Application Research of Computers,2010,27(8):3188-3190. |
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| Authors: | LU Peng CHEN Yi-song CHEN Wen-guang |
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| Affiliation: | (Key Lab of Machine Perception & Intelligent, MOE, Peking University, Beijing 100871, China) |
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| Abstract: | Inverse compositional algorithm based AAM is a fast and efficient algorithm for human facial feature location. However, only based on image intensities, plain AAM may not bring satisfactory location precision, particularly, when illumination varies. This paper proposed an improved AAM method, namely USAN-AAM, to improve the locating performance. Experimental results demonstrate that the proposed method outperforms plain AAM in precision and robustness. |
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| Keywords: | AAM inverse compositional algorithm univalue segment assimilating nucleus (USAN) region |
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