| 基于多尺度欧拉矢量的图像检索算法 |
| |
| 引用本文： | 赵珊, 王娟, 周利华. 基于多尺度欧拉矢量的图像检索算法[J]. 红外技术, 2006, 28(12): 704-708. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.12.006 |
| |
| 作者姓名： | 赵珊 王娟 周利华 |
| |
| 作者单位： | 西安电子科技大学计算机学院,陕西,西安,710071;西安电子科技大学计算机学院,陕西,西安,710071;空军航空兵94561部队,山东,新泰,271206 |
| |
| 摘 要： | 在分析以往基于边缘的图像检索算法的基础上,提出了一种基于多尺度欧拉矢量的图像检索算法.该算法针对灰度图像,以小波变换为基础,利用小波模极大值对图像进行多级小波分解,得到多尺度下的边缘图像,针对每一幅边缘图像,计算其欧拉数,构造一个欧拉矢量,作为对图像特征的描述.同时,考虑到欧拉矢量之间的相关性,设计了相关权值矩阵,提出采用马氏距离进行相似性度量.该矢量不仅能很好的表示图像的形状特征,而且具有平移、尺度和旋转不变性,同时它又是图像的一个整体特征,能刻画图像的拓扑结构.实验结果表明该算法计算简单,有效,匹配快速,检索结果比较理想.
|
| 关 键 词： | 基于内容的图像检索 小波模极大值 欧拉数 |
| 文章编号： | 1001-8891（2006）12-0704-05 |
| 收稿时间： | 2006-06-26 |
| 修稿时间： | 2006-06-26 |
Image Retrieval Based on Multi-scale Euler Vector |
| |
| ZHAO Shan, WANG Juan, ZHOU Li-hua. Image Retrieval Based on Multi-scale Euler Vector[J]. Infrared Technology , 2006, 28(12): 704-708. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.12.006 |
| |
| Authors: | ZHAO Shan WANG Juan ZHOU Li-hua |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | content-based image retrieval wavelet modulus maximum Euler number |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《红外技术》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《红外技术》下载全文 |
|
