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基于多尺度欧拉矢量的图像检索算法
引用本文:赵珊,王娟,周利华.基于多尺度欧拉矢量的图像检索算法[J].红外技术,2006,28(12):704-708.
作者姓名:赵珊  王娟  周利华
作者单位:西安电子科技大学计算机学院,陕西,西安,710071;西安电子科技大学计算机学院,陕西,西安,710071;空军航空兵94561部队,山东,新泰,271206
摘    要:在分析以往基于边缘的图像检索算法的基础上,提出了一种基于多尺度欧拉矢量的图像检索算法。该算法针对灰度图像,以小波变换为基础,利用小波模极大值对图像进行多级小波分解,得到多尺度下的边缘图像,针对每一幅边缘图像,计算其欧拉数,构造一个欧拉矢量,作为对图像特征的描述。同时,考虑到欧拉矢量之间的相关性,设计了相关权值矩阵,提出采用马氏距离进行相似性度量。该矢量不仅能很好的表示图像的形状特征,而且具有平移、尺度和旋转不变性,同时它又是图像的一个整体特征,能刻画图像的拓扑结构。实验结果表明该算法计算简单,有效,匹配快速,检索结果比较理想。

关 键 词:基于内容的图像检索  小波模极大值  欧拉数
文章编号:1001-8891(2006)12-0704-05
收稿时间:2006-06-26
修稿时间:2006-06-26

Image Retrieval Based on Multi-scale Euler Vector
ZHAO Shan,WANG Juan,ZHOU Li-hua.Image Retrieval Based on Multi-scale Euler Vector[J].Infrared Technology,2006,28(12):704-708.
Authors:ZHAO Shan  WANG Juan  ZHOU Li-hua
Abstract:
Keywords:content-based image retrieval  wavelet modulus maximum  Euler number
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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