首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于BP神经网络和专家系统的变电站报警信息处理系统
引用本文:张东英,钟华兵,杨以涵,周孝信. 基于BP神经网络和专家系统的变电站报警信息处理系统[J]. 电力系统自动化, 2001, 25(9): 45-47
作者姓名:张东英  钟华兵  杨以涵  周孝信
作者单位:1. 华北电力大学,
2. 中国电力科学研究院,
摘    要:对BP神经网络的容错性进行了研究,将网络的容错能力与测试样本所形成的模糊区的 大小相对应,通过消除模糊区来提高网络的容错能力。针对南昌500 kV变电站自动化系统, 开发了变电站的实时故障诊断系统。该系统以3层前向BP网络作为故障诊断的核心部分,以 开关动作信息、保护动作信息等作为人工神经网络的输入。同时结合专家系统,利用其推理 判断能力,对变电站运行方式进行识别,并对神经网络的某些输出结果进行必要的修正。

关 键 词:BP神经网络; 容错性; 专家系统; 变电站; 故障诊断
收稿时间:1900-01-01
修稿时间:1900-01-01

SUBSTATION ALARM MESSAGE DEALING SYSTEM BASED ON ANN AND ES
Zhang Dongying,Zhong Huabing,Yang Yihan,Zhou Xiaoxin. SUBSTATION ALARM MESSAGE DEALING SYSTEM BASED ON ANN AND ES[J]. Automation of Electric Power Systems, 2001, 25(9): 45-47
Authors:Zhang Dongying  Zhong Huabing  Yang Yihan  Zhou Xiaoxin
Abstract:The fault- tolerance performance of BP neural network NN is studied firstly.The fault- tolerance perform ance is corresponding to the fuzzy area formed by detecting sam ples,and the fault- tolerance performance is enhanced by eliminating fuzzy area.A substation real- time fault diagnosis system is developed on the basis of Nanchang 5 0 0 k V automation substation.Triple layers BP NN is the core of fault diagnosis system in which inputs include the alarm ing information of tripped breaker,protection inform ation and so on.Because of its inference capability,expert system is used in the system to recognize substation operational modes and m odify som e output of ANN.
Keywords:BP neural network  fault- tolerance performance  expert system ES  substation  fault diagnosi
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《电力系统自动化》浏览原始摘要信息
点击此处可从《电力系统自动化》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号