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基于Vague聚类规则的双向近似推理
引用本文:卢正鼎,王天江,李凡. 基于Vague聚类规则的双向近似推理[J]. 小型微型计算机系统, 2003, 24(11): 1933-1937
作者姓名:卢正鼎  王天江  李凡
作者单位:华中科技大学,计算机学院,湖北,武汉,430074
基金项目:国家高性能计算基金 ( 0 0 3 0 3 )资助,华中科技大学科研究基金 ( M990 15 )资助项目
摘    要:在智能系统的研究与开发中,推理方法的计算复杂性是一个很重要的问题.为了获得良好的推理效果和推理效率,就必须降低推理方法的计算复杂性.为此本文首先给出了一个新的vague集间的距离定义,然后给出了相似方向的概念及相似方向的判定方法.在此基础上,提出了对vague规则进行聚类,以及基于vague聚类规则的双向近似推理方法,该方法更好地利用了vague集信息的精确性,而且降低了推理的计算复杂性,从而提高了推理的精确性和适用性.并用实例验证了该方法的有效性.这为智能系统中的近似推理提供了一个十分有用的工具.

关 键 词:Vague集 计算复杂性 距离 相似度量 相似方向 聚类 双向近似推理
文章编号:1000-1220(2003)11-1933-05

Bidirectional Approximate Reasoning Based on Vague Set by Clustering
LU Zheng ding,WANG Tian jiang,LI Fan. Bidirectional Approximate Reasoning Based on Vague Set by Clustering[J]. Mini-micro Systems, 2003, 24(11): 1933-1937
Authors:LU Zheng ding  WANG Tian jiang  LI Fan
Abstract:In the research and development of intelligence system,the computing complexity of reasoning is a important problem.For efficiency and effect of reasoning the complexity of reasoning must be decreased.So in this paper a definition of the distance between vague sets is introduced,and then similarity direction and a method to determine the similarity direction are proposed.Based on these,a bidirectional approximate reasoning method on vague set by clustering is proposed.
Keywords:Vague set  reasoning complexity  distance  Similarity measure  similarity direction  clustering  bidirectional approximate reasoning
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