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基于粒子滤波的永磁直线同步电机状态估计技术
引用本文:楼忠兴.基于粒子滤波的永磁直线同步电机状态估计技术[J].电气传动,2009,39(7).
作者姓名:楼忠兴
作者单位:义乌工商学院,计算机工程系,浙江,义乌,322000
摘    要:蒙特卡罗粒子滤波在许多非线性非高斯问题中取得了成功的应用.针对永磁直线同步电机(PMLSM)的特点,将蒙特卡罗粒子滤波算法引入到PMLSM无传感器速度和位置估计中.用易于检测的电机端电压和端电流作为输入信号,采用粒子滤波算法实时地估计PMLSM的速度和磁极位置,得到矢量控制系统速度反馈信号和矢量变换角度.仿真结果表明,估计算法既具有较高的估计精度又具有相对少的计算量,可以满足PMLSM伺服系统无传感器控制需要.

关 键 词:永磁直线同步电机  无传感器  蒙特卡罗粒子滤波

Estimation Method of Permanent Magnet Linear Synchronous Motor Based on Particle Filter
LOU Zhong-xing.Estimation Method of Permanent Magnet Linear Synchronous Motor Based on Particle Filter[J].Electric Drive,2009,39(7).
Authors:LOU Zhong-xing
Abstract:
Keywords:
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