| 用语义联想支撑基于内容的视频检索 |
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| 引用本文： | 庄越挺,潘云鹤,芮勇,Thomas S.Huang. 用语义联想支撑基于内容的视频检索[J]. 计算机研究与发展, 1999, 36(5): 613-618 |
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| 作者姓名： | 庄越挺 潘云鹤 芮勇 Thomas S.Huang |
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| 作者单位： | 浙江大学计算机科学系，美国伊利诺斯大学 |
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| 摘 要： | 视频检索的传统方法之一是首先从视频中摘取出文本信息（如标题，关键词等等），然后基于一关键字集上回答用户的查询，由于自动摘取文本信息的过程至今尚未自动化，因而从视频中摘取信息主要由人工来完成，这在实际应用上证明是不现实的，另一种方法则是上一情形的极端，即它是利用低层的视频内容，诸如颜色，纹理，形状，运动特征等等，目的在于克服人工摘取关键字所涉及的困难，文中提出了基于ＴｏＣ视频结构的语义表达，从视频的
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| 关 键 词： | 视频检索 镜头 景像 信息检索系统 Web |
USING SEMANTIC ASSOCIATION TOSUPPORT CONTENT-BASED VIDEO QUERIES |
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| Thomas S.Huang. USING SEMANTIC ASSOCIATION TOSUPPORT CONTENT-BASED VIDEO QUERIES[J]. Journal of Computer Research and Development, 1999, 36(5): 613-618 |
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| Authors: | Thomas S.Huang |
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| Affiliation: | ZHUANG Yue-Ting, PAN Yun-He,;(Department of Computer Science,Zhejiang University |
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| Abstract: | The traditional way of video retrieval is to annotate the video, get textual information such as caption, |
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| Keywords: | and so on and then answer users' query based on this information. Since automatic annotation is still impossible this approach is rather limited. Another approach is to utilize the low|level video content such as color texture shape and motion feat |
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