基于AFC数据的城市轨道交通限流优化模型研究

为了实现大规模人群聚集的风险防控,文章基于北京市地铁城市轨道交通自动售检票系统数据即AFC数据,在识别乘客路径的基础上,考虑城市轨道交通运输能力、客流需求等因素,建立使乘客滞留时间最小化、广义乘客出行时间最小化的多目标规划模型,实现了同时考虑地铁系统与乘客需求的最优规划。最后以北京市通勤线路"八通线"为例分析了车站限流前后总出行时间与平均出行时间两个指标的变化以及限流车站数目的灵敏度,为城市轨道交通高峰运营策略下的运营安全提供了借鉴意义。