| 近红外光谱法快速检测美藤果主要品质指标的定量模型研究 |
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| 引用本文： | 杨水艳彭涛杨瑾陈国艳郭颖陶银刘付英邵志凌. 近红外光谱法快速检测美藤果主要品质指标的定量模型研究[J]. 中国油脂, 2020, 45(3): 38-43 |
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| 作者姓名： | 杨水艳彭涛杨瑾陈国艳郭颖陶银刘付英邵志凌 |
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| 作者单位： | 1.云南省粮油科学研究院（云南省粮油产品质量监督检验测试中心）,昆明 650033;2.西双版纳印奇生物资源开发有限公司,云南 西双版纳 666100 |
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| 基金项目： | 云南省科技厅青年项目（2017FD026） |
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| 摘 要： | 美藤果含有丰富的油脂、蛋白质等营养物质,具有重要的营养价值。为了快速检测美藤果品质,采用传统国标方法获得美藤果水分含量、含油量(湿基)和蛋白质含量(湿基)的化学值,之后对美藤果颗粒及美藤果粉的近红外光谱全谱及不同波段光谱进行预处理,通过偏最小二乘法分别建立了美藤果颗粒及美藤果粉的校正模型。结果显示,美藤果颗粒和美藤果粉建立的校正模型的相关系数(Rc)均大于0.94,校正均方根误差(RMSEC)小于0.45%,交叉验证相关系数(Rcv)大于0.91,验证均方根误差(RMSECV)小于0.53%。用建立的美藤果颗粒和美藤果粉校正曲线对未参与建模的20个样品进行了近红外检测,结果显示,用两种方法建立的校正模型都能较好地实现对美藤果水分、含油量(湿基)和蛋白质含量(湿基)的预测,但是使用美藤果颗粒建立的校正模型进行美藤果品质检测更简便,且对样品没有破坏性。
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| 关 键 词： | 美藤果 近红外光谱法 水分含量 含油量 蛋白质含量 |
Quantitative model for rapid detection of main quality index of Sacha Inchi (Plukenetia volubilis L.) seed by near infrared spectrometry |
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| GUO YingTAO YinLIU FuyingSHAO Zhiling. Quantitative model for rapid detection of main quality index of Sacha Inchi (Plukenetia volubilis L.) seed by near infrared spectrometry[J]. China Oils and Fats, 2020, 45(3): 38-43 |
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| Authors: | GUO YingTAO YinLIU FuyingSHAO Zhiling |
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| Affiliation: | 1.Yunnan Grain and Oil Science Research Institute (Yunnan Grain and Oil Product Quality Supervisionand Inspection Center), Kunming 650033, China; 2.Yinqi Biological Resources Development Co., Ltd., Xishuangbanna 666100, Yunnan, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Sacha Inchi (Plukenetia volubilis L.) seed near infrared spectrometry moisture content oil content protein content |
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