混沌协方差矩阵自适应进化策略优化算法 |
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作者单位: | ;1.哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 |
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摘 要: | 为了改进进化策略算法的性能,提出了一种混沌协方差矩阵自适应进化策略(ChaosCMA-ES)算法,该算法在协方差矩阵自适应进化策略(CMA-ES)算法的基础上引入了混沌算子,并利用其更新种群中心的位置,使得种群具备良好的全局搜索能力。试验结果表明,本文算法对复杂多峰函数的寻优效果好于其他几种算法。最后,将本文算法用于优化网络安全态势的预测模型,预测结果的精度高于其他方法。
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关 键 词: | 人工智能 优化算法 协方差矩阵自适应进化策略 混沌优化 网络安全态势预测 |
Chaos covariance matrix adaptation evolution strategy optimization algorithm |
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