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基于高斯分解的多尺度3D Otsu阈值分割算法
作者单位:
;1.长春师范大学计算机科学与技术学院;2.吉林大学计算机科学与技术学院
摘 要:
针对阈值图像分割算法对噪音敏感的问题,提出了一种新的基于分解的Otsu阈值分割算法。整个分割算法为一个迭代过程,在每次迭代中,该图像首先用3D Otsu算法进行分割,然后利用高斯核函数对原图像进行滤波,得到一个平滑的图像,然后被输入到下一个迭代中。最后,合并每次迭代过程中产生的分割结果,获得最终的分割结果。该算法的优点在于分割结果稳定,且具有较强的抗噪性。本文在MR大脑图像上进行实验,结果表明,该算法优于其他同类阈值分割算法。
关 键 词:
计算机应用
图像分割
Otsu算法
噪音
高斯分解
Multi-scale 3D Otsu thresholding algorithm based on Gaussian decomposition
Abstract:
Keywords:
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