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| 基于多尺度的区域生长的图像分割算法 | |
| 作者单位： | ;1.长春师范大学计算机科学与技术学院;2.吉林大学计算机科学与技术学院;3.吉林大学仪器科学与电气工程学院 |
| 摘 要： | 针对医学图像的特点,提出了一种多尺度区域生长分割算法。该算法首先利用高斯滤波器对原图像进行滤波处理,之后利用区域生长算法分别对原图像与平滑图像进行分割操作,最后将两个分割图谱进行比对,获得最终的分割结果。进行区域生长算法时,从背景区域选择一个像素作为初始种子点进行区域生长。该方法的优势为噪音具有较好鲁棒性,初始种子点选取规则简单。该方法同样适合于其他背景简单、目标区域复杂的图像分割情形。为了选取合适分割阈值,提出了最大梯度概念。利用图像的最大梯度矩阵的统计特性,将阈值选取问题转化为求最小值问题。实验表明,该方法能够准确地获得医学图像的分割结果。 |
| 关 键 词： | 计算机应用 医学图像分割 区域生长 多尺度 梯度 |
Medical image segmentation algorithm based on multi-scale region growing |
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