| 一种数据处理的灰色预测新方法 |
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| 引用本文： | 林秀娟,王优强. 一种数据处理的灰色预测新方法[J]. 机床与液压, 2004, 0(3): 126-127 |
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| 作者姓名： | 林秀娟 王优强 |
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| 作者单位： | 青岛建筑工程学院机械系,青岛,266033;青岛建筑工程学院机械系,青岛,266033 |
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| 摘 要： | 针对某些实验数据分散性强的特点 ,若直接用灰色GM (1,1)模型作预测 ,其误差较大。在此提出一种改进的灰色预测模型。首先将原始数据取λ次幂 (0 <λ <1) ,以降低它的分散性。由于λ可依具体情况取不同的值 ,所以比传统的对数据取对数更灵活 ,收敛性更好。然后再用GM (1,1)模型可以得到较好的预测结果。
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| 关 键 词： | 疲劳试验数据 灰色预测 GM(1,1)模型 |
| 文章编号： | 1001-3881(2004)3-126-2 |
| 修稿时间： | 2003-03-05 |
A Method of Data Processing in Grey-forecasting |
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| LIN Xiu-juan WANG You-qiang. A Method of Data Processing in Grey-forecasting[J]. Machine Tool & Hydraulics, 2004, 0(3): 126-127 |
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| Authors: | LIN Xiu-juan WANG You-qiang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Fatigue test data Grey-forcasting GM(1 1) model |
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