| 基于NN模型估计的光伏最大功率点跟踪控制技术研究 |
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| 引用本文： | 龙洁. 基于NN模型估计的光伏最大功率点跟踪控制技术研究[J]. 电力系统保护与控制, 2011, 39(20) |
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| 作者姓名： | 龙洁 |
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| 作者单位： | 重庆教育学院,重庆,400067 |
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| 摘 要： | 为了有效利用光伏阵列转换能量,提高并网发电效率,需要对其进行最大功率点跟踪控制( MPPT).提出了基于二级神经网络-遗传寻优的方法,通过利用PV神经网络模型拟合光伏电池输出功率与输出电压的非线性特点,为MPPT寻优提供模型依据,采用遗传算法编码灵活的特性实行并行搜索,并采用存储器函数变换技术使得系统达到在线控制的效果.仿真及实验表明,遗传算法对PV曲线进行最大值寻优,经过52代遗传得到最大功率为135.811 4 W,对应的电压值为72.138 24 V,这与实际最大功率点相比的误差为1.45％,取得了精度较高的跟踪效果,提高了系统稳定性.并且该方法能够准确跟踪最大功率点,克服了传统爬山法等在最大功率点附近振荡引起功率损耗的问题,同时也克服了传统神经网络方法采集训练数据的难度.
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| 关 键 词： | 光伏发电系统 最大功率点跟踪 神经网络 遗传算法 存储器函数变换 |
Research on the MPPT technology of photovoltaic system based on NN model estimation |
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| LONG Jie. Research on the MPPT technology of photovoltaic system based on NN model estimation[J]. Power System Protection and Control, 2011, 39(20) |
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| Authors: | LONG Jie |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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