| 基于量子神经网络信息融合的变压器故障诊断 |
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| 引用本文： | 龚瑞昆,马亮,赵延军,杨萍萍,陈磊. 基于量子神经网络信息融合的变压器故障诊断[J]. 电力系统保护与控制, 2011, 39(23) |
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| 作者姓名： | 龚瑞昆 马亮 赵延军 杨萍萍 陈磊 |
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| 作者单位： | 河北联合大学电气工程学院,河北唐山,063009 |
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| 摘 要： | 针对电力变压器故障的多样性和故障信息的不确定性、数据量大及无规律性的特点,提出了基于量子神经网络信息融合的故障诊断方法.将多个电力变压器故障参数信息引入到各子量子神经网络进行局部融合诊断,再将各局部诊断信息引入决策融合网络进行全局融合,最终诊断出5种电力变压器故障并给出可信度评价.实验仿真结果表明:量子神经网络信息融合方法有效,诊断结果可靠,能将不确定性的数据合理地分配到各类故障模式中,故障正判率达到97.78％,远高于BP神经网络信息融合及改良IEC三比值法.
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| 关 键 词： | 量子神经网络 信息融合 变压器 故障诊断 正判率 |
Fault diagnosis for power transformer based on quantum neural network information fusion |
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| GONG Rui-kun,MA Liang,ZHAO Yan-jun,YANG Ping-ping,CHEN Lei. Fault diagnosis for power transformer based on quantum neural network information fusion[J]. Power System Protection and Control, 2011, 39(23) |
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| Authors: | GONG Rui-kun MA Liang ZHAO Yan-jun YANG Ping-ping CHEN Lei |
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