| 复杂生物网络分析的图聚类方法研究进展 |
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| 引用本文： | 梅娟,王正祥,石贵阳,李炜疆.复杂生物网络分析的图聚类方法研究进展[J].食品与生物技术学报,2008,27(5). |
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| 作者姓名： | 梅娟 王正祥 石贵阳 李炜疆 |
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| 作者单位： | 江南大学,生物工程学院,江苏,无锡,214122江南大学,工业生物技术教育部重点实验室,江苏,无锡,214122 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 基因组学和高通量技术提供了大量生命系统组成元件(如蛋白质)之间相互关系的数据,由这些关系数据构成的复杂生物网络蕴含着丰富的生命系统运行机制的知识,挖掘这些隐蔽的知识成为当前系统生物学的主要任务之一.作为知识发现重要手段的图聚类方法,在复杂生物网络分析上受到了普遍关注,在远同源性探测、蛋白质功能预测、代谢途径发现等方面取得了令人瞩目的结果.同时也注意到,由于生命系统的高度复杂性,其他领域中卓有成效的方法往往在复杂生物网络分析中遇到困难.评述了近年来图聚类算法在复杂生物网络分析中的进展,简要分析了复杂生物网络研究的图聚类途径所面临的主要问题.
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| 关 键 词： | 复杂生物网络 图聚类 蛋白质相互作用网络 代谢网络 蛋白质相似性网络 |
Progress of Graph Clustering on Analysis of Complex Biological Networks |
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| MEI Juan,WANG Zhen-gxiang,SHI Gui-yang,LI Wei-jiang.Progress of Graph Clustering on Analysis of Complex Biological Networks[J].Journal of Food Science and Biotechnology,2008,27(5). |
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| Authors: | MEI Juan WANG Zhen-gxiang SHI Gui-yang LI Wei-jiang |
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