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基于图像梯度场序列的双向GDIM光流计算方法
引用本文:裴继红,卢宗庆,谢维信.基于图像梯度场序列的双向GDIM光流计算方法[J].电子学报,2007,35(7):1301-1305.
作者姓名:裴继红  卢宗庆  谢维信
作者单位:1. 深圳大学智能信息研究所,广东深圳 518060;2. 西安电子科技大学电子工程学院,陕西西安 710071
基金项目:国家自然科学基金,教育部高等学校博士学科点专项科研基金,广东省深圳市科技计划
摘    要:提出了一种基于图像梯度矢量场的双向广义动态图像模型(GFBD-GDIM)光流计算方法.本文方法:在图像梯度场上进行光流估计以减弱光照变化带来的影响;将一个大的运动矢量分解为两个不同方向的子矢量进行估计,有助于减小估计误差,提高计算精度;采用广义动态图像模型(GDIM)对图像梯度场的变化进行建模,可使模型适用于更加一般的场合.图像序列实验表明,本文方法可以获得更加精确和鲁棒的运动矢量估计.

关 键 词:光流  亮度常数模型  图像梯度场  广义动态图像模型  双向估计  
文章编号:0372-2112(2007)07-1301-05
收稿时间:2006-06-08
修稿时间:2006-06-08

Gradient Field Bi-directional GDIM for Optical Flow Estimation
PEI Ji-hong,LU Zong-qing,XIE Wei-xin.Gradient Field Bi-directional GDIM for Optical Flow Estimation[J].Acta Electronica Sinica,2007,35(7):1301-1305.
Authors:PEI Ji-hong  LU Zong-qing  XIE Wei-xin
Affiliation:1. Intelligent Information Institute,Shenzhen University,Shenzhen,Guangdong 518060,China;2. School of Electronic Engineering,Xidian University,Xi’an,Shaanxi,710071,China
Abstract:A Gradient Field Bi-Directional Generalized Dynamic Image Model(GFBD-GDIM) method for optical flow estimation is proposed,in which the optical equation is established at gradient field of images to weaken optical estimation errors caused by illumination variations,using two sub-vectors to estimate the wanted motion vector can reduce the model error of motion equation,GDIM is applied to generalize the method.Finally,two groups of experiments show that the presented method is more accurate and robust.
Keywords:optical flow  brightness constancy model(BCM)  gradient field  generalized dynamic image model(GDIM)  bi-directional estimation
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