| 实时数据流聚类的研究新进展 |
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| 引用本文： | 张晓龙,曾伟. 实时数据流聚类的研究新进展[J]. 计算机工程与设计, 2009, 30(9) |
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| 作者姓名： | 张晓龙 曾伟 |
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| 作者单位： | 武汉科技大学,计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430065;武汉科技大学,计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430065 |
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| 摘 要： | 实时数据流聚类是目前国际数据库和数据管理领域的新兴研究热点.综述了实时数据流聚类的最新研究进展,在介绍实时数据流聚类的相关理论和常用技术的基础上,对现有各种代表性算法的优势和不足进行了系统地分析,从处理速度、聚类形状、演化分析、高维性及噪声健壮性5个方面对算法的性能进行了比较.探讨了基于聚类的实时数据流演化分析方法及其局限性.最后展望了将来可能的研究方向.
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| 关 键 词： | 实时数据流 聚类 演化分析 数据流挖掘 混合属性 |
Research and advances of real-time data stream clustering |
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| ZHANG Xiao-long,ZENG Wei. Research and advances of real-time data stream clustering[J]. Computer Engineering and Design, 2009, 30(9) |
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| Authors: | ZHANG Xiao-long ZENG Wei |
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