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基于遗传算法的永磁同步电动机PI参数自整定
引用本文:李浩,蒋雪峰,黄文新. 基于遗传算法的永磁同步电动机PI参数自整定[J]. 微特电机, 2015, 43(1)
作者姓名:李浩  蒋雪峰  黄文新
作者单位:南京航空航天大学,南京,210016
基金项目:南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金项目
摘    要:永磁同步电机伺服系统是一个非线性、干扰多、参数时变的复杂系统,传统的PI控制器已经不能满足高性能的控制要求。针对这该问题,设计了一种利用遗传算法实时整定速度环PI参数方案,方案简单且适合多目标寻优,因此可以省去大量的人工调试PI参数时间。实验结果表明,遗传算法适用于PMSM伺服系统PI参数自整定问题,PI参数整定结果能较好地满足系统动静态性能的要求。

关 键 词:永磁同步电动机  矢量控制  参数自整定  遗传算法

Application of Genetic Algorithm in PI Parameters Self-Turning Control for PMSM Servo System
LI Hao,JIANG Xue-feng,HUANG Wen-xin. Application of Genetic Algorithm in PI Parameters Self-Turning Control for PMSM Servo System[J]. Small & Special Electrical Machines, 2015, 43(1)
Authors:LI Hao  JIANG Xue-feng  HUANG Wen-xin
Abstract:
Keywords:permanent magnet synchronous motor (PMSM)  vector control  parameters self-tuning  genetic algorithm (GA)
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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