| 粗糙集理论研究的最新进展及发展趋势 |
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| 引用本文： | 王宗军,李红侠,邓晓岚. 粗糙集理论研究的最新进展及发展趋势[J]. 武汉理工大学学报(信息与管理工程版), 2006, 28(1): 43-48,52 |
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| 作者姓名： | 王宗军 李红侠 邓晓岚 |
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| 作者单位： | 华中科技大学,管理学院,湖北,武汉,430074 |
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| 摘 要： | 粗糙集理论是一种较新的软计算方法，是分析和处理不完备信息的一种有效工具。分析了粗糙集理论研究的最新进展，指出了粗糙集理论研究中存在的问题，并对粗糙集理论研究的发展趋势进行了展望。
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| 关 键 词： | 粗糙集 属性约简 规则提取 数据挖掘 |
| 文章编号： | 1007-144X（2006）01-0043-06 |
| 收稿时间： | 2005-09-18 |
| 修稿时间： | 2005-09-18 |
Latest Progress and Developing Trend of Rough Set Theory |
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| Wang Zongjun,Li Hongxia,Deng Xiaolan. Latest Progress and Developing Trend of Rough Set Theory[J]. Journal of Wuhan University of Technology(Information & Management Engineering), 2006, 28(1): 43-48,52 |
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| Authors: | Wang Zongjun Li Hongxia Deng Xiaolan |
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| Abstract: | Rough set theory is a relatively new computing method and tool to analyze and deal with vagueness and uncertainty effectively. Recent studies and the existing problems of rough set theory are analyzed. Future research directions are predicted. |
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| Keywords: | rough set attribute reduction rule abstraction data mining |
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