| 应用RBF网络的导弹研制费用预测 |
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| 引用本文： | 徐军凯,李勇,梁宇,王俊涛. 应用RBF网络的导弹研制费用预测[J]. 兵工自动化, 2007, 26(10): 55-56,59 |
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| 作者姓名： | 徐军凯 李勇 梁宇 王俊涛 |
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| 作者单位： | 防空兵指挥学院,研究生队,河南,郑州,450052;防空兵指挥学院,研究生队,河南,郑州,450052;防空兵指挥学院,研究生队,河南,郑州,450052;防空兵指挥学院,研究生队,河南,郑州,450052 |
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| 摘 要： | 影响导弹武器系统研制费用的因素含最大有效射程、目标容量、导弹最大飞行速度、发射质量及研制周期.建立基于RBF神经网络的费用预测模型,其算法步骤包括:预测算法思想、归一化原始数据、样本集输入数据的选取.该模型不仅克服了因专家主观因素而造成的影响,且提高了算法的运行效率和模型的预测精度.
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| 关 键 词： | 导弹武器系统 研制费用 RBF神经网络 预测 |
| 文章编号： | 1006-1576（2007）10-0055-02 |
| 收稿时间： | 2007-03-19 |
| 修稿时间： | 2007-03-192007-10-09 |
Development Cost Predicting of RBF Neural Networks for Missile |
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| XU Jun-kai,LI Yong,LIANG Yu,WANG Jun-tao. Development Cost Predicting of RBF Neural Networks for Missile[J]. Ordnance Industry Automation, 2007, 26(10): 55-56,59 |
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| Authors: | XU Jun-kai LI Yong LIANG Yu WANG Jun-tao |
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| Affiliation: | Brigade of Graduate, Air Defense Forces Command Academy, Zhengzhou 450052, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Missile weapon system Development cost RBF neural networks Predicting |
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