基于行为日志的性格倾向预测

本文提出了一种基于神经网络的双标签人格检测模型。该模型结合了网络用户的行为特征,并对通过不同分类器传递可用数据得到的结果进行比较。构建了一个改进的LSTM神经网络模型用于有效预测关于行为日志所反映的用户性格特征。实验结果表明,与其他常见神经网络模型相比较,所提出的模型达到了更好的AUC(0.83)。