| 基于属性模糊聚类和关联规则的锅炉异常工况分析 |
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| 引用本文： | 万绪财,刘彤,徐力海,李少宁. 基于属性模糊聚类和关联规则的锅炉异常工况分析[J]. 动力工程, 2007, 27(3): 362-366 |
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| 作者姓名： | 万绪财 刘彤 徐力海 李少宁 |
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| 作者单位： | 1. 西南电力设计院,成都,610021
2. 华北电力大学,电站设备状态监测与控制教育部重点实验室,北京,102206 |
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| 摘 要： | 针对火电厂锅炉运行过程复杂,而且异常工况难以分析的状况,提出了一种新的分析方法.该方法融合属性模糊聚类和关联规则算法两种数据挖掘技术,利用属性模糊聚类方法建立锅炉各运行参数对类别的不确定性描述,选择出代表性分析参数;利用经典的Apriori算法和改进的关联规则找出这些参数的关系.通过2个超温的实例对该方法进行分析考核.结果表明:它不仅充分利用了电厂DCS系统存储的海量数据,而且可实现故障诊断、运行指导等,并可满足诊断的实时性要求,从而可保证锅炉乃至整个机组的安全运行.
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| 关 键 词： | 自动控制技术 锅炉 超温 数据挖掘 属性模糊聚类 关联规则 |
| 文章编号： | 1000-6761（2007）03-362-05 |
| 修稿时间： | 2006-11-152006-12-24 |
Analysis of Anomalous Conditions of Boilers Based on Attributive Fuzzy Clustering and Association Rules |
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| WAN Xu-cai,LIU Tong,XU Li-hai,LI Shao-ning. Analysis of Anomalous Conditions of Boilers Based on Attributive Fuzzy Clustering and Association Rules[J]. Power Engineering, 2007, 27(3): 362-366 |
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| Authors: | WAN Xu-cai LIU Tong XU Li-hai LI Shao-ning |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | automatic control technique boiler overheating data mining attributive fuzzy clustering association rules |
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