| 基于BMA滤波器和边缘的红外与可见光图像融合 |
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| 引用本文： | 李博博, 马泳, 张晓晔, 樊凡. 基于BMA滤波器和边缘的红外与可见光图像融合[J]. 红外技术, 2018, 40(2): 139-145. |
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| 作者姓名： | 李博博 马泳 张晓晔 樊凡 |
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| 作者单位： | 1.武汉大学电子信息学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61605146)%国家自然科学基金(61503288) |
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| 摘 要： | 目前基于多尺度分解的图像融合算法存在以下问题:1)多尺度分解时,图像边缘被平滑;2)融合结果中红外显著区域的对比度降低;3)小尺度细节受到抑制,在融合图像中显示不清晰.为解决上述问题,本文提出了一种基于BMA(Bayesian model averaging)滤波器和边缘的图像融合算法.首先,利用 BMA 滤波器分别对红外与可见光图像进行多尺度分解;其次,分别利用显著性提取和边缘权值映射算法,计算各基层和细节层的融合权值矩阵;最后通过图像重构获得融合图像.实验证明,该融合算法优于传统的图像融合算法.
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| 关 键 词： | 红外图像 可见光图像 多尺度分解 BMA滤波器 显著性提取 边缘权值映射 |
Infrared and Visible Image Fusion Based on BMA Filter and Edge |
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| LI Bobo, MA Yong, ZHANG Xiaoye, FAN Fan. Infrared and Visible Image Fusion Based on BMA Filter and Edge[J]. Infrared Technology , 2018, 40(2): 139-145. |
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| Authors: | LI Bobo MA Yong ZHANG Xiaoye FAN Fan |
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| Abstract: | |
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