| 层叠式SOM神经网络星图识别算法及FPGA验证 |
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| 引用本文： | 郑天宇,尹达一,赵玥皎.层叠式SOM神经网络星图识别算法及FPGA验证[J].红外技术,2018,40(3):246-252. |
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| 作者姓名： | 郑天宇 尹达一 赵玥皎 |
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| 作者单位： | 1.中国科学院红外探测与成像技术重点实验室;2.中国科学院上海技术物理研究所;3.中国科学院大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(40776100) |
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| 摘 要： | 为了对空间天文望远镜精细导星仪获得的星图完成识别,提出一种层叠式自组织映射(SOM)神经网络算法模型,将该模型在硬件中实现星特征矢量匹配算法.首先,针对精细导星仪的特点详细介绍了导航星库的建立、星特征矢量的构建和筛选方法;其次,建立层叠式SOM神经网络模型,对其权值进行在线训练;最后,设计算法离线运行硬件电路并将其在FPGA中实现.仿真与测试结果表明,基于层叠式自组织神经网络的星图识别算法识别率高、抗噪声能力强、识别速度快.星点位置噪声为0.648″,星等噪声为0.18视星等条件下星图识别成功率在80%以上,新算法在FPGA中运行速度是PC机上传统三角形法的100倍.对精细导星仪星图识别算法的优化设计提供了合理可行的参考依据.
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| 关 键 词： | 精细导星仪 星图识别 星特征矢量 SOM神经网络 FPGA验证 |
Star Pattern Recognition Algorithm and FPGA Verification of Stacked SOM Neural Network |
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| ZHENG Tianyu,YIN Dayi,ZHAO Yuejiao.Star Pattern Recognition Algorithm and FPGA Verification of Stacked SOM Neural Network[J].Infrared Technology,2018,40(3):246-252. |
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| Authors: | ZHENG Tianyu YIN Dayi ZHAO Yuejiao |
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