| 基于边缘轮廓线提取的自动对焦评价函数 |
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| 引用本文： | 郝争辉, 张学松, 王高, 邓芳芳, 蔚旋, 原东方. 基于边缘轮廓线提取的自动对焦评价函数[J]. 红外技术, 2018, 40(2): 170-175. |
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| 作者姓名： | 郝争辉 张学松 王高 邓芳芳 蔚旋 原东方 |
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| 作者单位： | 1.中北大学电子测试技术国家重点实验室;2.中国北方车辆研究所 |
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| 基金项目： | 国家安全重点基础研究计划 |
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| 摘 要： | 红外序列图像清晰度评价对热像仪测温标定至关重要.文中针对传统空域评价算法的不足,提出一种基于图像轮廓线分割的红外序列图像清晰度评价方法.此算法基于变分水平集理论以能量泛函的最小化为目标,来求解使曲线趋向于目标,从而提取出红外图像中目标物的轮廓线;通过选取目标物体轮廓线两侧灰度均值大小来描述图像的清晰程度.以红外热像仪在标定时获取的序列图像为研究对象,运用文中所提出的方法与 SMD,EOG,Robert,Wavelet 算法之间的对比性分析.实验表明:文中所提方法满足清晰度评价函数所具有的单调性,无偏性与良好的灵敏度.
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| 关 键 词： | 红外热像仪 测温标定 轮廓线提取 清晰度评价 c-v模型 |
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