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基于边缘轮廓线提取的自动对焦评价函数
引用本文:郝争辉, 张学松, 王高, 邓芳芳, 蔚旋, 原东方. 基于边缘轮廓线提取的自动对焦评价函数[J]. 红外技术, 2018, 40(2): 170-175.
作者姓名:郝争辉  张学松  王高  邓芳芳  蔚旋  原东方
作者单位:1.中北大学电子测试技术国家重点实验室;2.中国北方车辆研究所
基金项目:国家安全重点基础研究计划
摘    要:红外序列图像清晰度评价对热像仪测温标定至关重要.文中针对传统空域评价算法的不足,提出一种基于图像轮廓线分割的红外序列图像清晰度评价方法.此算法基于变分水平集理论以能量泛函的最小化为目标,来求解使曲线趋向于目标,从而提取出红外图像中目标物的轮廓线;通过选取目标物体轮廓线两侧灰度均值大小来描述图像的清晰程度.以红外热像仪在标定时获取的序列图像为研究对象,运用文中所提出的方法与 SMD,EOG,Robert,Wavelet 算法之间的对比性分析.实验表明:文中所提方法满足清晰度评价函数所具有的单调性,无偏性与良好的灵敏度.

关 键 词:红外热像仪  测温标定  轮廓线提取  清晰度评价  c-v模型

Auto Focusing Evaluation Function Based on Edge Contour Extraction
HAO Zhenghui, ZHANG Xuesong, WANG Gao, DENG Fangfang, WEI Xuan, YUAN Dongfang. Auto Focusing Evaluation Function Based on Edge Contour Extraction[J]. Infrared Technology , 2018, 40(2): 170-175.
Authors:HAO Zhenghui  ZHANG Xuesong  WANG Gao  DENG Fangfang  WEI Xuan  YUAN Dongfang
Abstract:
Keywords:
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