| 基于ANN/HMM混合模型汉语大词表连续语音识别系统 |
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| 引用本文： | 蒋瑞,李海峰,马琳. 基于ANN/HMM混合模型汉语大词表连续语音识别系统[J]. 电脑学习, 2012, 2(5) |
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| 作者姓名： | 蒋瑞 李海峰 马琳 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨,150001 |
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| 摘 要： | 提出一种基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov model,HMM)和人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)混合模型的汉语大词表连续语音识别系统.在混合模型系统中,多种模型协同工作.ANN负责建模音素发音物理特性,HMM联合语言学模型识别待识语料.这样,混合模型系统能够结合HMM和ANN两种模型的优点:HMM对时间序列结构建模能力强；ANN的非线性预测能力强,建模能力强,鲁棒性,便于硬件实现.实验结果表明,HMM/ANN混合模型系统有效结合了两种模型的优点,提高了识别率.
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| 关 键 词： | 大词表连续语音识别 混合模型 隐马尔科夫模型 人工神经网络模型 多路径 |
Large Vocabulary Continuous Speech Recognition System based on Hybrid Hidden Markov Model(HMM) and Artificial Neural Network (ANN) |
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| JIANG Rui , LI Haifeng , MA Lin. Large Vocabulary Continuous Speech Recognition System based on Hybrid Hidden Markov Model(HMM) and Artificial Neural Network (ANN)[J]. Computer Study, 2012, 2(5) |
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| Authors: | JIANG Rui LI Haifeng MA Lin |
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