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具有模糊分割的动态神经网络控制
引用本文:邓志东,李凌,张钹.具有模糊分割的动态神经网络控制[J].计算机学报,1999,22(9):936-941.
作者姓名:邓志东  李凌  张钹
作者单位:清华大学计算机科学技术系,北京,100084;清华大学智能技术与系统国家重点实验室,北京,100084
基金项目:国家八六三高技术研究发展计划
摘    要:提出了一种具有模糊分割的动态神经网络(DNNFP)。给出了网络的拓扑结构,得到了该网络在监督学习与再激励学习方式下的学习算法,并将其成功地应用于pH中和过程这一典型的连续时间非线性动态系统的控制。该文的研究表明,这种动态模糊神经网络综合了模糊逻辑、CMAC网络以及再激励学习的有关结果,不仅具有明确的物理意义,而且无需以任何显式方式建立被控对象的数学模型。由此获得的动态学习控制系统结构简单、鲁棒性强

关 键 词:动态神经网络  模糊逻辑  再激励学习  非线性控制  pH中和过程
修稿时间:1998年5月12日

COMPLEX SYSTEMS CONTROL USING DYNAMIC NEURAL NETWORK WITH FUZZY PARTITIONING
DENG Zhi-Dong,LI Ling,ZHANG Bo.COMPLEX SYSTEMS CONTROL USING DYNAMIC NEURAL NETWORK WITH FUZZY PARTITIONING[J].Chinese Journal of Computers,1999,22(9):936-941.
Authors:DENG Zhi-Dong  LI Ling  ZHANG Bo
Abstract:
Keywords:CMAC
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