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基于复小波变换和贝叶斯分类器的缺陷类型识别
引用本文:沈晓安.基于复小波变换和贝叶斯分类器的缺陷类型识别[J].组合机床与自动化加工技术,2008(12).
作者姓名:沈晓安
作者单位:浙江工业大学,浙西分校,浙江,衢州,324000
基金项目:国家"863"高技术研究发展计划资助项目  
摘    要:针对缺陷类型识别这一典型的不确定性问题,提出了一种基于复小波变换和朴素贝叶斯分类器的缺陷类型识别新方法.在利用小渡对超声缺陷回波信号进行消噪的基础上,采用复小波变换获得缺陷回波信号的包络并提取特征参数,最后利用朴素贝叶斯分类器进行分类.实验结果表明,该方法能够实现对缺陷类型的有效识别.

关 键 词:复小波变换  贝叶斯分类器  缺陷类型识别

Study on Ultrasonic Flaw Identification Based on Complex Wavelet Transform and Bayesian Clssifier
SHEN Xiao-an.Study on Ultrasonic Flaw Identification Based on Complex Wavelet Transform and Bayesian Clssifier[J].Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique,2008(12).
Authors:SHEN Xiao-an
Abstract:
Keywords:
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