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| 一种基于自适应蚁群算法的动态RWA算法 | |
| 作者姓名： | 彭军华 沈建华 |
| 作者单位： | 南京邮电大学通信与信息工程学院; |
| 摘 要： | 动态RWA(路由与波长分配)问题是智能光网络的核心问题,以蚁群算法为代表的启发式算法是解决此类问题的优选方案之一。文章提出一种基于ADACO(自适应蚁群优化)算法的RWA机制,针对信息素挥发系数ρ采取自适应策略,实现了对全局信息素更新态调节。理论分析和数值仿真结果表明,与Dijkstra+FF(首次命中)算法相比,改进的ADACO+FF算法可以有效地降低网络阻塞率,规则型Mesh网络和NSFNET(国家科学基金会网络)的阻塞率最高分别降低了0.3和0.2。 |
| 关 键 词： | 智能光网络 动态路由波长分配 启发式算法 自适应蚁群优化算法 自适应策略 |
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