| 可穿戴设备中基于人体通信的身份识别方法研究* |
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| 引用本文： | 夏萌,曾以成,聂泽东,逄增耀.可穿戴设备中基于人体通信的身份识别方法研究*[J].计算机应用研究,2017,34(4). |
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| 作者姓名： | 夏萌 曾以成 聂泽东 逄增耀 |
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| 作者单位： | 湘潭大学 物理与光电工程学院,湘潭大学 物理与光电工程学院,中国科学院深圳先进技术研究院 生物医学与健康工程研究所,中国科学院深圳先进技术研究院 生物医学与健康工程研究所 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(U1505251,61403366)；广东省省级科技计划项目(No.2015A020214018)；深圳市技术开发项目(CXZZ20150505093829778) |
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| 摘 要： | 针对目前生物识别技术在穿戴式设备上应用的缺陷，提出一种可应用于可穿戴设备上的生物识别方法。利用300KHz-1.5GHz的电磁波在人体通信信道传输中产生的幅度衰减特性曲线作为生物特征。为了验证此方法的可行性，首先，利用矢量网络分析仪测量生物特征；其次，提取数据的梯度，使用支持向量机进行分类器模型训练和测试。验证结果与直接对采集的生物特征进行分析的方法对比，引入梯度的分析方法使得正确识别率从90.45%提高到94.54%、等错误率从0.95%降低到0.14%、接收者操作特征曲线下面积从0.9971增加到0.9999。因此，基于人体通信的身份识别方法可为穿戴式设备的身份认证系统研究提供一种方法。
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| 关 键 词： | 穿戴式设备 人体通信 生物识别 梯度 支持向量机 |
| 收稿时间： | 2016/4/19 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/2/16 0:00:00 |
Method of biometric identification based on human body communication for wearable devices |
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| Xia Meng,Zeng Yicheng,Nie Zedong and Pang Zengyao.Method of biometric identification based on human body communication for wearable devices[J].Application Research of Computers,2017,34(4). |
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| Authors: | Xia Meng Zeng Yicheng Nie Zedong and Pang Zengyao |
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| Affiliation: | School of Physics and Optoelectronics,Xiangtan University,Xiangtan Hunan,School of Physics and Optoelectronics,Xiangtan University,Xiangtan Hunan,Institute of Biomedical and Health Engineering,Shenzhen Institutes of Advanced Technology,Chinese Academy of Sciences,Shenzhen Guangdong, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wearable devices human body communication biometric identification gradient support vector machines |
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