| 基于时空数据分类的用户社交联系学习* |
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| 引用本文： | 陈元娟,严建峰,刘晓升,杨璐.基于时空数据分类的用户社交联系学习*[J].计算机应用研究,2017,34(5). |
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| 作者姓名： | 陈元娟 严建峰 刘晓升 杨璐 |
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| 作者单位： | 苏州大学计算机科学与技术学院,苏州大学计算机科学与技术学院,苏州大学计算机科学与技术学院,苏州大学计算机科学与技术学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(批准号：61373092、61572339、61272449)、江苏省科技支撑计划重点项目(批准号：BE2014005)资助。陈元娟,(1990-),女,江苏兴化人,硕士研究生,主要研究方向为机器学习； 严建峰 (1978-),男,副教授,硕士生导师,(本文通讯作者(email：yanjf@suda.edu.cn)) 主要研究方向为机器学习；刘晓升(1976-),男,博士研究生,主要研究方向为机器学习；杨璐(1982-),女,副教授、硕士生导师,主要研究方向为机器学习与软件工程。 |
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| 摘 要： | 按照时空数据模型对时间和空间的表达方式,将时空数据模型分为基于时间的时空数据模型和基于空间的时空数据模型。本文提出了一种新的基于时空数据预测用户社交联系的模型,该模型将基于时间的时空数据集的特征和基于空间的时空数据集的特征进行融合,来预测用户社交联系。实验结果表明基于时间与空间特征融合的时空数据模型能更好地预测用户的社交联系。
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| 关 键 词： | 时空数据 时间 空间 特征融合 用户社交联系 |
| 收稿时间： | 2016/4/13 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/3/5 0:00:00 |
Social Ties Learning among Users Using Spatiotemporal Data Classification |
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| CHEN Yuan-juan,YAN Jian-feng,LIU Xiao-sheng and YANG Lu.Social Ties Learning among Users Using Spatiotemporal Data Classification[J].Application Research of Computers,2017,34(5). |
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| Authors: | CHEN Yuan-juan YAN Jian-feng LIU Xiao-sheng and YANG Lu |
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| Affiliation: | School of Computer Science and Technology,Soochow University,Suzhou,,School of Computer Science and Technology,Soochow University,Suzhou,School of Computer Science and Technology,Soochow University,Suzhou |
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| Abstract: | According to spatiotemporal data model for expression of time and space, the spatiotemporal data model is divided into spatiotemporal data model based on space and spatiotemporal data model based on time. To predict social ties among users more precisely, this paper proposes a novel model that merges the features of spatiotemporal data model based on space with the features of spatiotemporal data model based on time. The experimental results show that the model based on multi-features fusion in time and space predicts the social ties of users than the spatiotemporal data model based on space or on time more accurately. |
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| Keywords: | spatiotemporal data time space multi-features fusion social ties |
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