| 基于鲁棒高斯混合模型的加速EM算法研究* |
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| 引用本文： | 邢长征,赵全颖,王 星,王 伟.基于鲁棒高斯混合模型的加速EM算法研究*[J].计算机应用研究,2017,34(4). |
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| 作者姓名： | 邢长征 赵全颖 王 星 王 伟 |
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| 作者单位： | 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学(61402212)：语义Web模糊规则互换与推理关键技术研究资助；辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划项目(LJQ2015045)资助；辽宁省自然科学(2015020098)资助；辽宁省教育厅一般项目(L2013131)资助。 |
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| 摘 要： | 针对传统鲁棒高斯混合模型EM算法存在模型成分参数难以精确获取最优解以及收敛速度随样本数量的增加而快速降低等问题,提出了一种基于鲁棒高斯混合模型的加速EM算法。该算法采用隐含参量信息熵原理对高斯模型分量个数进行挑选以及使用Aitken加速方法减少算法的迭代次数,当接近最优解时,EM步长的变化极为缓慢,这时使用Broyden对称秩1校正公式进行校正,使算法快速收敛,从而能够在很少的迭代次数内精确获取高斯混合模型的模型成分数。文中算法通过与传统鲁棒EM算法和无监督的EM算法的聚类结果进行比较,实验证明该算法对初始值的设定并不敏感(成分数c无需预先设定),并且能够降低算法运算时间,提高聚类模型成分数(类簇)的正确率。
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| 关 键 词： | EM算法 鲁棒 高斯混合模型 模型成分数 信息熵原理 |
| 收稿时间： | 2016/3/1 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/2/14 0:00:00 |
Accelerated EM Algorithm Research Based on Robust Gaussian Mixture Model |
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| XING Chang-zheng,ZHAO Quan-ying,WANG Xing and WANG Wei.Accelerated EM Algorithm Research Based on Robust Gaussian Mixture Model[J].Application Research of Computers,2017,34(4). |
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| Authors: | XING Chang-zheng ZHAO Quan-ying WANG Xing and WANG Wei |
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| Affiliation: | School of Electronic and Information Engineering, Liaoning Technical University,,School of Electronic and Information Engineering, Liaoning Technical University,School of Electronic and Information Engineering, Liaoning Technical University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | EM algorithm robust Gaussian mixture model model component number information entropy principle |
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